hive 數據倉庫SEARCH AGGREGATION
回答:您好，我是數據僧(頭條，公眾號，簡書)，，一名數據相關從業者。下面講講我對您這個問題的理解。Hive是為了解決什么問題，Hive產生的背景，我們以這個為引子，展開回答。1，MapReduce編程的不變性，如果要處理一些數據處理的任務，會有一定的門檻，并且操作起來不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，數據類型等，不方面數據進行有效管理。3，用于解決海量結構化數據的統計問題...
Leo_chen
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回答:你好！安裝Hive需要一些步驟，以下是大致的流程： 1. 首先需要安裝Java，因為Hive是基于Java開發的。你可以通過以下命令來檢查是否已經安裝了Java： java -version 如果沒有安裝Java，則需要安裝Java Development Kit (JDK)。 2. 安裝Hadoop。Hive需要Hadoop作為其存儲和計算引擎。你可以從Had...
HtmlCssJs
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回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤，不是ssd，不是u盤，是光盤，雖然，市面上已經很少見到光盤，但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質，本人20年前刻錄的dvd光盤，依然能讀取數據，試問，還有多少人20年前的硬盤還健在?目前，容量最大的光盤是藍光光盤，價格也很低廉，一片容量為23g的刻錄光盤，最多3元錢，藍光刻錄光驅，也僅300元左右一臺，僅僅是一塊1t機械盤的價格，但它可存儲的容量，就是它的刻錄壽...
Neilyo
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回答:hive 我感悟是這樣的，hive類似于mysql和 mapreduce的結合品。1hive的語法 和mysql很像，但hive因為是依賴hdfs文件系統的，所以他有自己獨有的語法體系，比如 1 建表時它有分隔符的概念，2 插入時他有覆蓋的概念，3插入它不支持部分插入，只支持整體插入，4.不支持更新和刪除只支持查找，在查詢語法和mysql很像，但計算引擎和mysql完全不一樣。所以學習hive首先...
ckllj
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回答:一、區別：1、Hbase： 基于Hadoop數據庫，是一種NoSQL數據庫；HBase表是物理表，適合存放非結構化的數據。2、hive：本身不存儲數據，通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據，依賴HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題，Hive主要解決數據處理和計算問題，二者通常協作配合使用。二、適用場景：1、Hbase：海量明細數據的隨機...
wizChen
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...化器，以對SQL查詢計劃進行充分優化。 （2）借鑒分布式數據庫思想。典型代表是Google Dremel、Apache Drill和Cloudera Impala，這類系統的特點是性能高（與Hive等系統比），但擴展性（包括集群規模擴展和SQL類型支持多樣性）和容錯性...
云計算和數據倉庫是合理的一對。云存儲可以按需擴展，云可以將大量服務器貢獻于某一具體任務。數據倉庫通用功能是本地數據分析工具，受到計算和存儲 資源的限制，同時也受到設計者考慮新數據源集成的能力的限制。如...
云計算和數據倉庫是合理的一對。云存儲可以按需擴展，云可以將大量服務器貢獻于某一具體任務。數據倉庫通用功能是本地數據分析工具，受到計算和存儲資源的限制，同時也受到設計者考慮新數據源集成的能力的限制。如...
...[extra_properties]CopyErrorSuccess參數說明： 參數說明 database數據庫的名稱。column_definition_list列定義列表。column_definition列定義。column_type列類型。云數據倉庫UDoris支持的數據類型， 請參見數據類型。 aggr_type 聚合...
一、需求 有贊大數據技術應用的早期，我們使用 Sqoop 作為數據同步工具，滿足了 MySQL 與 Hive 之間數據同步的日常開發需求。 隨著公司業務發展，數據同步的場景越來越多，主要是 MySQL、Hive 與文本文件之間的數據同步，Sqoop 已...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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